Business Intelligence (BI): Einfach erklärt

Definition und Grundlagen

Definitorische Ansätze zur Business Intelligence und ihrer Grundlagen sind vielseitig, da die Auffassungen über Methoden und Umsetzung nicht einheitlich sind. Erstmals taucht der Begriff im Jahr 1958 in dem Buch "A Business Intelligence System" von Hans-Peter Luhn auf.

Ersten Einsatz im Management fanden IT-Systeme bereits in den 1960er Jahren in Form von Management-Informations-Systemen (MIS). Ähnlich wie die moderne BI hatten diese Systeme den automatisierten Umgang mit größeren Datenmengen zum Ziel. Betriebliche Entscheidungsträger fanden eine große Unterstützung in den Auswertungsergebnissen der MIS, sowohl im Hinblick auf operative als auch auf strategische Planungen. Die zunächst begrenzten technischen Möglichkeiten zur Zusammenführung großer Datenmengen in einem einzigen Modell erweiterten sich zunächst nur langsam in den folgenden Jahrzehnten zu leistungsstärkeren Systemen.

Business Intelligence lässt sich im modernen Unternehmen verstehen als eine Reihe von Methoden, aus großen Datenmengen und ihrer Verzahnung Zusammenhänge zu identifizieren und diese für geschäftsrelevante Entscheidungen nutzbar zu machen. Zur Erreichung dieses Ziels arbeiten BI-Systeme mit Big Data. Diese Daten gilt es zu sammeln, zu erfassen und auszuwerten. Zu diesem Zweck sind immer weiter verfeinerte BI-Systeme erforderlich, die Big Data durch Planung, Analyse, Reporting und Prognose nutzbar machen.

Ziele und Einsatzbereiche in Unternehmen

Business Intelligence und ihre Methoden finden sowohl in großen als auch in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) Anwendung. Die Verbreitung einfach anzuwendender BI-Systeme auf Open-Source-Basis trägt besonders zur flächendeckenden Verbreitung der Systeme bei. Besonders einfach zu nutzen sind Self-Service-BI-Systeme, die auch ohne vorherige Kenntnisse oder Schulungen die kompetente Nutzung und Auswertung der Daten ermöglichen.

Als analytische Informationssysteme basieren Business Intelligence-Systeme auf vorhandenen operativen Systemen des Unternehmens. Sie kommen zur Zielerreichung in mehreren Unternehmensebenen und Managementstufen zum Einsatz. In vielen Firmen baut die Unterstützung durch BI auf dem Online-Analytical-Processing (OLAP) auf. Hierbei lassen sich die Daten zu Analysezwecken miteinander verknüpfen, da ein OLAP-Cube die Möglichkeit hat, mehrere Dimensionen zur gleichen Zeit darzustellen. Die Erkenntnisse aus dieser Analyse dienen als Grundlagen, um die Daten im Anschluss für Berichtswesen und Reporting aufzubereiten.

Besonders die Unternehmensbereiche des Marketings und des Vertriebs verfolgen einige Ziele, die besonders von der Auswertung großer Datenmengen profitieren. Zu den wesentlichen Marketing-Herausforderungen, in denen BI-Systeme zum Einsatz kommen, gehören CRM (Customer-Relationship-Management). Rechnungen, Angebote und Kundenanfragen. Kundengewinnung und Kundenbindung profitieren von einer geschickten Zentralisierung und Auswertung der großen Datenmengen. Je besser der Umgang mit diesen Daten funktioniert, desto besser lernen Firmen ihre Kunden kennen. BI-Systeme ermöglichen es Marketing-Verantwortlichen, schnell und effizient Auswertungen der wichtigsten Kundendaten vorzunehmen. Dies stellt hohe Anforderungen an die BI-Systeme im Hinblick auf Leistung und Bedienbarkeit. Früher waren Informationen für das Marketing bei der IT-Abteilung einzuholen, während moderne BI-Systeme so ausgereift und einfach zu bedienen sind, dass Entscheidungsträger im Marketing diese auch ohne vorherige Schulung bedienen können.